立体化——视频监控的发展方向

　　纵观国内的视频监控领域，从近几年来看，越来越多的数据存储信息，给数据存储带来了很大的压力，同时也让人们对于高清显示抱有更大的信息。云计算的提出，让数据存储的困难迎刃而解，而视频监控显示则是在LED和DLP的双重保证下，实现无缝百万高清显示、电子白板等产品。

　　仅仅这些就能体现出仅仅用一双眼睛看世界是无知的，还要通过各种信息用精神和数据尽情领略视频监控带给我们的惊喜和便利以及安全，我们更好尽情享受科技带给我们的高清视界，相信未来会更好。

　　目前，交通监控系统中投入使用的高清网络摄像机的像素可以达到130万、200万、甚至500万。高清智能网络摄像机传回的交通状况、路面状况画面更清晰更详细，信息更有效。这种从技术上的提升弥补了基于标清摄像机的监控系统的不足，提高了监控系统的工作效率。近年来，各大厂商相继推出全高清、超高清产品，推动智能交通监控系统向高清化、智能化发展。

　　对于视频监控而言，图像清晰度无疑是高清监控中最关键的指标。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能化等应用业务的准确度也越高。高清网络摄像机不仅能提供宽阔的视角，展现更多图像的细节，无论是色彩还原还是整体画面质量以及图像在处理分析上的质量都能够得到很大提升。高清视频监控系统普遍使用更高水准的h。264编码，让拍摄物体得到更接近真实画面的视觉效果。同时，存储设备的容量越来越大，价格不断下调，以高清图像存储的录像文件也越来越普遍，使得回放录像与实时画面达到同样高清效果，对于案件侦破、处理提供重要依据。

　　基于网络的高清智能摄像机的传输方式更加灵活，所有数据和信息只需要一根网线便可以解决。高清抓拍方面，500万像素的图片，不仅更清晰，范围更广，提供更多细节，图片放大后也不会失真，高清图片完全可以看清车牌及车内司机的面部特征。高清监控正取代标清监控成为智能交通监控系统中的主力军。

　　近年来提到最多的就是“数字化、高清化”，高清俨然成为各视频监控厂商的技术发展指标之一。对于视频监控而言，影像清晰度无疑是高清监控中的关键。影像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能应用的准确度也越高。但是，片面追求高画素并无意义，因为影像质量并不仅仅取决于画素点，还取决于影像处理技术(如影像矫正、影像处理、灰阶处理、伽玛调整、2A算法等)。目前已有不少厂家开始投入更多的精力关注影像质量，并提高同等画素条件下产品的差异化和性能，比如低照度、3D降噪处理、真实宽动态等。例如CPSE中一些安防的视频监控解决方案，除了通过采用更高分辨率的摄影机覆盖相同的区域，来获得更高的画素密度和更大视野，还采用多种先进的影像提升技术来提升影像质量：这些CPSE中看到的方案为：

　　宽动态：使摄影机在光源对比明显的场景，捕捉更多画面细节，获得更清晰的影像。

　　强光抑制：有效抑制强光直接照射造成的光晕偏大，视频影像模煳，能自动分辨强光点，并对强光点附近区域进行补偿以获得更清晰的影像。

　　3D降噪：即便在低光夜视条件下也提供更清晰，更准确的影像，以节省储存空间。

　　Binningmode口袋积累模式：在低照度条件下得到的帧累积影像效果更佳。

　　日夜模式：备有机械式红外线过滤镜，在白天时提供清晰彩色画面，低照度环境中会自动转换成黑白影像。

　　提升低照性能：除了日夜转换功能，还提供其它提升低照性能的技术，例如画素合并，双传感器监控方式等。

　　订定程序化曝光行程：本可设定行程且定制化的曝光模式，便于由预设好的环境组态，例如室内外、移动、降噪等，通过快门、增益值的变化，配合您的需求设定相关数值与使用时段，让摄影机能随环境光线变化依使用者的设定取得最佳化的影像。

        文章来源：安防展览网